Catégorie : présentation

Présentation Jules Morel

Jules MOREL Titre : L’apprentissage profond des nuages de points 3D : Application aux données LiDAR Résumé : La capacité de la technologie LiDAR à capturer des informations détaillées sur la structure des forêts a attiré une attention croissante de la part de la communauté des écologues et des forestiers. Le LiDAR terrestre, notamment, apparaît …

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Présentation Étienne Le Quentrec

Étienne LE QUENTREC, A.T.E.R. Titre : Courbes CTLB et leurs applications en géométrie discrète Résumé : Lorsqu’un objet est pris en photo, l’image obtenue est pixelisée. La position d’un point sur une telle image est décrite par des coordonnées entières contrairement à celle d’un point de l’objet initial décrite par des coordonnées réelles. Ce passage …

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Présentation Wassim Ahmed-Belkacem

Wassim AHMED-BELKACEM, stagiaire Stage encadré par Alexandra Bac en partenariat avec IFP Energies Nouvelles Titre : Conception d’une bibliothèque dédiée aux maillages polyédriques Résumé : Les maillages polyédriques représentent un enjeu majeur dans la modélisation des sols, notamment pour simuler des écoulements d’eau ou de gaz dans les champs pétroliers (récupération secondaire du pétrole contenu …

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Présentation Yann-Situ Gazull

Yann-Situ GAZULL, stagiaire Titre : Measuring holes of 3D Meshes Résumé : En topologie algébrique, la persistance homologique est une méthode permettant d’analyser l’homologie d’un objet. Intuitivement, elle permet de détecter les trous et de donner une information sur leur importance. En combinant cette approche topologique avec une notion de distance, il est possible d’obtenir …

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Présentation Ricardo Uribe-Lobello

Ricardo URIBE-LOBELLO, maître de conférences Titre : Dual-primal skeleton: a thinning scheme for vertex sets lying on a surface mesh Résumé : We present a new algorithm for the skeletonization of shapes lying on surface meshes, which is based on a thinning scheme with a granularity that is twice as fine as that of other …

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Présentation Zeineb El Khalfi

Zeineb EL KHALFI, ATER Titre : Intégration à l’équipe GMOD Résumé : Nous présentons des résultats sur l’extension des raffinements lexicographiques aux problèmes de décision séquentiels, en particulier aux Arbres de Décision et aux Processus Décisionnels de Markov possibilistes. Une ouverture vers des problèmes géométriques typiques de l’équipe G-Mod est faite.